Banner

Doğruyu Bilmiyorsak İnsan Nasıl Devreye Girmeli? Yapay Zekada Belirsizlik Yönetimi

Giriş

Kurallar ne kadar ayrıntılı olursa olsun agent bunları deterministik bir mantık motoru gibi uygulamaz. Agent tahmin yapar ve hatalar kaçınılmazdır. Bu nedenle insan doğruyu bulmak için değil, belirsizliği yönetmek için devreye girer.

1. İnsan Hakem Değildir

İnsan sistemde riskli çıktıları fark etmek, bağlam ile tutarlılığı değerlendirmek ve belirsizliği azaltmak için yer alır.

2. İnsan Kararını Kanıtlara Göre Verir

Bağlam, format, tekrar eden bilgiler ve agent açıklamaları insanın değerlendirme araçlarıdır.

3. Human-in-the-Loop Neden Zorunludur

Agent kendi hatasını fark edemez. Çelişkili veya belirsiz sonuçlar ortaya çıktığında karar mekanizması insana geçer.

4. İdeal Akış

Agent sonuçları üretir, güven seviyesini belirtir, belirsizlik sinyallerini işaretler. İnsan ise onaylama, reddetme veya inceleme kararını verir.

Sigorta Örneği

Bir hasar dosyasında poliçe başlangıç tarihi farklı alanlarda farklı şekillerde geçiyor olabilir: 01.04.2023, 03.04.2023 ve 1/4/23 gibi. Agent bu tarihleri yanlış bağlama yerleştirebilir. İnsan belgenin bağlamını inceleyerek en güvenilir tarihi belirleyebilir.

Sonuç

Kurallar agentı iyileştirir ancak hatayı ortadan kaldırmaz. Bu nedenle insan ve agent birlikte çalıştığında sistem çok daha güvenilir hale gelir.


  • Koc University Delivers a Better Faculty and Student Experience
  • Scrum Guide Expansion Pack (2025): Neler Değişti?
  • Bir Agent Yeter mi? Yapay Zekada Doğruluk, Belirsizlik ve Çoklu Agent İkilemi
  • Yapay Zekada İnsanın Rolü: Belirsizlik Yönetimi
  • OpenAI Maliyetlerini %80 Azaltmak: TOON’dan Önce Bilmeniz Gerekenler